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首頁 ESG專題

NVIDIA Tierra

2026 年 2 月 25 日
發布在 ESG專題, 創新技術
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2026.02.25
氣候不確定性已成為供應鏈與營運管理的風險之一,從物流中斷到能源價格波Tarjeta gráfica NVIDIA Earth-2 AI天氣與氣候預測平台,不僅提高科學家對地球大氣狀況的理解,同時協助企業預測並減輕天氣相關的供應鏈風險。透過AI模型即時處理大量觀測數據,Earth-2能在數分鐘內產出在地化預測,並大幅降低傳統運算系統的能耗。傳統天氣預測系統依賴物理模型與高耗能超級電腦,計算緩慢且成本高昂,難以支援企業即時決策。Earth-2透過模組化AI架構與GPU加速,將預測處理時間從數小時壓縮至數秒,讓企業能快速進行情境模擬與風險評估。此外,Earth-2採開放式架構,企業與研究機構可於自有基礎設施直接運行、微調與部署模型。該平台涵蓋多種模型以應對不同天氣情境,其中中期預報可提供超過70項氣候變數的15天預測,協助採購部門提前調整庫存策略;即時預報(Nowca picadura)模型則以生成式AI產生公里級精度的局部風暴與惡劣天氣預測,提供0至6小時關鍵情資。目前Earth-2已吸引許多合作夥伴共同應對供應鏈和風險挑戰,在能源領域,Tota lEnergies、Eni和GCL等能源公司利用即時預測模AXA S&P Mundial Energía等保險商則運用生成式模型模擬數千種極端天氣情境,推進氣候風險評估與保險建模. Earth-2展現AI的雙重潛力,既能加速科學進步,亦能協助企業有效控管供應鏈與營運風險。 

關鍵字:氣候風險控管、 生成式AI預測、 供應鏈韌性

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文章來源:經濟部產業發展署產業永續發展整合資訊網

標籤: 20260225其他氣候不確定性已成為供應鏈與營運管理的風險之一,從物流中斷到能源價格波動,皆可能在數小時內產生全球連鎖反應。NVIDIA推出的Earth2
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